证券时报记者 贺觉渊老题材反抽
为加强科技金融领域数据共建共享，中国人民银行等九部门7月29日联合印发《关于加强科技金融领域数据开发利用的通知》（以下简称《通知》），发布《全国科技金融领域数据开发利用目录1.0》，并鼓励地方向科技型企业提供授权开放信息渠道，完善数据赋能科技金融全链条，明确将开展科技金融可信数据空间创新发展试点。
信息不对称是长期以来制约科技金融发展的一大难点。打通数据孤岛，融合企业各项数据，构筑完善、多元的科技金融数据服务生态，有助于提高科技金融风险分析与识别能力。央行副行长、国家外汇局局长朱鹤新曾在2025年5月国新办新闻发布会上回应证券时报记者提问时表示，金融机构在加快科技公共信息开放共享方面的诉求较多。央行将联合科技部加强科技公共信息共享的政策指引。同时，利用地方征信平台和有关金融服务信息平台等渠道，加强公共数据、产业数据等各类信息的归集整合，创新数据授权运用和查询获取方式，为金融机构投融资决策提供信息数据的支撑。
为协同推进科技金融领域数据开发利用，此次《通知》发布《全国科技金融领域数据开发利用目录1.0》，涵盖企业名单与科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标。
元股证券:ygzq.hk同时，《通知》明确支持各地形成具有区域特色的科技金融数据开发利用清单，建设省级科技金融领域数据开发利用配套信息设施，加强现有信息系统资源互联互通，促进数据信息归集共享。
为加强科技金融领域数据开放共享和融合运用，《通知》支持科技信息使用机构规范运用科技公共数据，鼓励地方向科技型企业提供授权开放信息渠道，推广信息查询、联合建模等模式。开展科技金融可信数据空间创新发展试点，鼓励有条件的地区加强企业收支流水数据开放利用，搭建行业研究信息交流平台，实现科技金融领域数据资源跨域共享和高效对接。支持市场化征信机构建设科技型企业数据库，丰富征信产品和服务供给。
网上配资围绕完善数据赋能科技金融全链条，《通知》聚焦融资对接、智能风控、产品创新等环节，引导金融机构依托科技金融领域数据库，构建科技型企业数字信用画像，打造特色的科技型企业风控投研模型，开发契合细分行业企业融资需求的科技金融产品。
《通知》还鼓励金融机构与相关部门合作老题材反抽，运用交易集中度、交易对手分布、交易对手稳定性等数据，开展产业链资金流动分析，绘制重点产业链图谱，“一链一策”精准匹配金融资源。
元股证券官方入口提示：本文来自互联网，不代表本网站观点。
